Selon une nouvelle étude de Gartner, 27 % des directeurs marketing (CMO) interrogés déclarent ne pas avoir adopté ou avoir une adoption limitée de l’intelligence artificielle générative (IA) au sein de leurs équipes. Parmi ceux qui ont adopté cette technologie, 47 % constatent un grand bénéfice pour des tâches telles que l’évaluation et le reporting des campagnes.
L’IA générative est plus répandue parmi ce que Gartner classe comme des entreprises à haute performance, c’est-à-dire celles qui surpassent leurs objectifs annuels de croissance des bénéfices et de marketing.
Quatre-vingt-quatre pour cent des entreprises à haute performance utilisent l’IA générative pour le développement créatif, tandis que plus de la moitié (52 %) l’utilisent pour le développement stratégique. Selon Gartner, les marketeurs qui ignorent cette technologie prennent un risque plus élevé.
Analyse :
Plusieurs années après l’engouement pour l’IA générative, une part non négligeable des marketeurs semble encore réticente à l’adopter. Gartner a révélé que 21 % des organisations marketing interrogées n’utilisent la technologie que de manière très limitée, tandis que 6 % ne l’utilisent pas du tout. À l’inverse, certains responsables marketing, environ 15 %, constatent une utilisation « extrêmement large » parmi leurs équipes.
L’adoption inégale reflète la prudence persistante entourant l’IA générative, alors que de nombreuses questions juridiques et éthiques demeurent et que le coût de certains produits d’entreprise de premier plan reste élevé. L’émergence rapide de perturbateurs comme DeepSeek en Chine a changé la donne en matière de prix et a ravivé l’intérêt pour les modèles open-source, tout en relançant le débat sur la sécurité et la confidentialité des données.
L’étude a également révélé que, bien que l’IA générative puisse apporter des améliorations substantielles à certaines pratiques, les avantages sont moins évidents ailleurs. Plus d’un quart des CMO ne voient que peu ou pas de bénéfice de l’IA générative en matière de réduction des coûts, de service client et de scalabilité. La pression pour optimiser les budgets a été un facteur important pour les CMO.
« Beaucoup pensent que l’IA générative va transformer le marketing, mais malgré l’engouement, de nombreux CMO estiment que leurs investissements dans l’IA générative n’ont pas encore porté leurs fruits », a déclaré Suzanne Schwartz, directrice analyste principale chez Gartner Marketing Practice, dans un communiqué.
Gartner a interrogé 418 décideurs marketing entre juillet et septembre 2024, quelques mois avant que DeepSeek ne devienne un facteur majeur.
Les conclusions de Gartner soulignent que les retardataires technologiques risquent de prendre encore plus de retard, tandis que les organisations marketing à haute performance montrent la voie en matière d’IA générative. Les entreprises à haute performance utilisent le plus souvent ces outils pour la création de contenu, la planification et le développement stratégique, dans le but d’optimiser davantage les campagnes. Une majorité étroite de marketeurs expérimentent l’IA générative de manière modérée, tandis que seulement 4 % des répondants ont déclaré que toute leur équipe utilisait cette catégorie de logiciels.
Les conclusions de Gartner font écho à d’autres enquêtes qui ont révélé un décalage entre l’enthousiasme médiatique pour l’IA générative et sa mise en œuvre concrète dans les entreprises. En interrogeant les participants à son sommet CIO Network plus tôt ce mois-ci, le Wall Street Journal a constaté que 21 % des responsables informatiques n’utilisaient pas d’agents IA, la fiabilité étant une préoccupation majeure.
L’intelligence artificielle sera probablement la meilleure ou la pire chose à jamais advenir à l’humanité. » Stephen Hawking
Quelles sont les prévisions à venir ?
D’ici 2030, l’intelligence artificielle (IA) est appelée à transformer radicalement le paysage des entreprises, influençant presque tous les aspects de leur fonctionnement, de la stratégie à l’exécution. Les prévisions concernant l’impact de l’IA dans les entreprises sont à la fois ambitieuses et prometteuses, avec des avancées attendues dans plusieurs domaines clés.
L’automatisation au cœur des entreprises ?
L’un des domaines où l’IA devrait avoir le plus grand impact est l’automatisation des processus. D’ici 2030, les entreprises devraient avoir largement adopté des solutions d’IA pour automatiser les tâches répétitives et chronophages. Cela inclut non seulement les processus administratifs, mais aussi des fonctions plus complexes comme la gestion de la chaîne d’approvisionnement et le service client. L’automatisation permettra aux entreprises de réduire les coûts opérationnels, d’améliorer la précision et de libérer du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée.
L’IA va également révolutionner la manière dont les entreprises prennent des décisions. Grâce à des capacités avancées d’analyse de données, les entreprises pourront exploiter des volumes massifs de données en temps réel pour obtenir des insights précieux. Les algorithmes d’IA pourront identifier des tendances, prévoir des comportements de marché et optimiser les stratégies commerciales. Cette approche basée sur les données permettra aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées et plus rapides, leur conférant un avantage concurrentiel significatif.
Personnalisation de l’expérience client
La personnalisation de l’expérience client atteindra de nouveaux sommets grâce à l’IA. Les entreprises utiliseront des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser les comportements des clients et adapter leurs offres en conséquence. Que ce soit par le biais de recommandations de produits personnalisées, de campagnes marketing ciblées ou de services client proactifs, l’IA permettra de créer des interactions plus pertinentes et engageantes. Cette hyperpersonnalisation devrait conduire à une augmentation de la satisfaction et de la fidélité des clients.
Innovation et développement de produits
L’IA jouera également un rôle crucial dans l’innovation et le développement de nouveaux produits. Les entreprises pourront utiliser des simulations et des modèles prédictifs pour tester des idées de produits et optimiser leur conception avant même de les lancer sur le marché. L’IA permettra également d’accélérer les cycles de développement en identifiant rapidement les défauts et en proposant des améliorations. Cette approche itérative et basée sur les données favorisera l’innovation continue et aidera les entreprises à rester à la pointe de leur secteur.
Malgré les nombreuses opportunités offertes par l’IA, les entreprises devront également relever plusieurs défis. La sécurité des données et la protection de la vie privée seront des préoccupations majeures, car les entreprises manipuleront des volumes croissants de données sensibles. De plus, l’adoption de l’IA soulèvera des questions éthiques, notamment en ce qui concerne la transparence des algorithmes et l’équité dans la prise de décision automatisée. Les entreprises devront mettre en place des cadres éthiques robustes pour garantir une utilisation responsable de l’IA.
Formation et adaptation des compétences
Malgré les nombreuses opportunités offertes par l’IA, les entreprises devront également relever plusieurs défis. La sécurité des données et la protection de la vie privée seront des préoccupations majeures, car les entreprises manipuleront des volumes croissants de données sensibles. De plus, l’adoption de l’IA soulèvera des questions éthiques, notamment en ce qui concerne la transparence des algorithmes et l’équité dans la prise de décision automatisée. Les entreprises devront mettre en place des cadres éthiques robustes pour garantir une utilisation responsable de l’IA.
Enfin, l’intégration de l’IA dans les entreprises nécessitera une adaptation des compétences de la main-d’œuvre. Les employés devront être formés pour travailler aux côtés des systèmes d’IA, et de nouvelles compétences telles que la gestion des données et l’analyse prédictive deviendront essentielles. Les entreprises qui investiront dans la formation et le développement de leurs employés seront mieux positionnées pour tirer parti des avantages offerts par l’IA.
En conclusion, d’ici 2030, l’IA devrait être profondément intégrée dans les opérations des entreprises, transformant la manière dont elles fonctionnent et interagissent avec leurs clients. Les entreprises qui sauront exploiter pleinement le potentiel de l’IA tout en relevant les défis associés seront celles qui prospéreront dans ce nouvel environnement numérique. pleinement le potentiel de l’IA tout en relevant les défis associés seront celles qui prospéreront dans ce nouvel environnement numérique.
